Рассматриваются

Relevance

Рассматриваются две нейрологические модели информационного противоборства. Для каждой из них предложено решение задачи оптимального управления. При этом предполагается, что Планировщик кампании ассоциируется с управляющим органом одной из противоборствующих партий и распределяет во времени доступный ему объем пропагандистского вещания. Таким образом, интенсивность пропагандистского вещания одной из сторон противоборства имеет смысл управления. Целевой функционал отражает стремление Планировщика максимизировать численность своих сторонников в заданный момент времени при минимизации затрат в течение кампании. Исследование задачи управления проводится аналитически, с помощью принципа максимума Понтрягина.
Получено оптимальное управление для различных комбинаций параметров.
Стратегия пропагандистской кампании, в зависимости от параметров системы, может быть как «нарастающей» (т. е. проходящей с неубывающей интенсивностью пропагандистского вещания), так и «убывающей» (проходящей с невозрастающей интенсивностью). При «нарастающей» кампании информация предоставляется
только на финише, с тем, чтобы впечатление от этой информации не успело потерять силу. В основе стратегии «убывающей» кампании — межличностное общение. Сначала нужно убедить в своей позиции как можно больше индивидов, которые затем будут пересказывать ее собеседникам. Параметры системы определяют баланс между этими типами стратегий.

Relevance of the problem in question is associated with academics facing information threats in the virtual educational environment during the COVID-19 pandemic and the short-term transition of the education process to distance learning. We aim to analyze information threats to individuals in the Runet virtual educational environment and suggest measures to neutralize them. Research into this problem relies on a structural and comparative analysis as the theoretical approach. The empirical method of exploring this problem is an Internet-based study of user engagement in the Runet, focusing on cases in question and identifying the content that is most popular with the users. This work examines the social and legal aspects of using a distance form of training in the Russian Federation. A classification of the current information threats is provided, and mechanisms for the elimination of emerging threats are discussed. Although Russia puts considerable effort, at the legislative level, into the prevention of malevolent information actions on academics, a number of particularities of virtual social environments allow for partial implementation of the measures only. The obtained results may be of interest for specialists dealing with challenges of modern education, information warfare, and information security of virtual social environments. (при поддержке проекта РНФ 20−11−20 059)

В работе исследуется динамика общественного внимания к террористическим актам, произошедшим в США в 2012—2020 гг., в зависимости от политических предпочтений населения штата. Из 7 включенных в рассмотрение террористических атак 5 были совершены радикальными исламистами, одна — правым экстремистом, одна не имела политической направленности. В качестве независимой переменной используется процент голосов, полученный республиканским кандидатом в данном штате на выборах, ближайших к дате события (рассматриваются выборы 2020, 2016 и 2012 гг.). Изучается динамика количества онлайн­запросов, сделанных на тему конкретного теракта пользователями из данного штата в поисковой системе Google. Данные получены с помощью сервиса Google Trends. В качестве меры спада интереса к событию используется отношение числа запросов в первые два дня после события, к числу запросов в четвертый и пятый дни. Исходная гипотеза исследования состоит в том, что теракт, совершенный правым экстремистом, будет дольше удерживать общественное внимание в демократических штатах, а теракт радикальных исламистов — в республиканских. Результаты подтвердили первую часть гипотезы, однако оказались неоднозначными в отношении второй части. Внимание к исламистским терактам удерживалось дольше в демократических штатах (в меньшей мере, чем для теракта правого экстремиста), однако для четырех из рассмотренных в работе терактов корреляция внимание с политической позицией штата оказалась статистически незначимой. Теракт, не имеющий политической направленности, значимо дольше удерживал общественное внимание в республиканских штатах. Таким образом, по спаду общественного внимания теракты дифференцируются в первую очередь не по линии "исламистские — расистские", а по линии "политически мотивированные — не политически мотивированные". Возможное объяснение полученных результатов состоит в том, что демократы более склонны к обсуждению политических вопросов в целом. (при поддержке проекта РНФ 20−11−20 059)

Рассмотрен ряд методов и примеров, обосновывающих возможность и целесообразность использования акционального подхода для решения прикладных задач анализа информационных процессов в активных сетевых структурах. (при поддержке проекта РНФ 20−11−20 059)

Статья посвящена проблемам, связанным с проведением со стороны коллективного Запада гибридной войны в контексте Специальной военной операции по денацификации и демилитаризации Украины. Помимо чисто военных боестолкновений, коллективным Западом задействованы все невоенные ("скрытые") формы ведения противоборства: скрытое привлечение сторонних вооруженных группировок, экономическое и социально-гуманитарное противоборство, медийное сопровождение, применение деструктивных социально-политических технологий, использование национального вопроса. В работе предложена математическая модель гибридной войны, сочетающая военные и невоенные ("скрытые") формы противоборства двух государств. Рассмотрены три типовых сценария гибридной войны:) вооруженный конфликт с полноценной победой одной из сторон, 2) вооруженный конфликт с пирровой победой, 3) холодная война. На базе предложенной модели проведены численные эксперименты, показывающие, что в случае военного противостояния ключевой переменной в гибридной войне является военный ресурс, а в случае невоенного — государственная стабильность. В последнем случае низкая государственная стабильность приводит к уменьшению как экономического, так и военного ресурсов. Статья представляет интерес для специалистов, занимающихся проблемами гибридных войн, математического моделирования социально-политических процессов. (при поддержке проекта РНФ 20−11−20 059)

Статья посвящена вопросам, связанным с гибридными войнами современности. Современному обществу, изобилующему новыми видами угроз, требуются и новые способы решения конфликтов. Технологией, позволяющей эффективно и быстро оказывать негативное воздействие на противника, являются гибридные войны. Как комплексное, многокомпонентное явление, оно максимально отвечают требованиям современного этапа политического, социального и исторического развития общества в контексте ведения современных противоборств. В работе анализируются особенности гибридных войн, выявляются его ключевые компоненты, определяется степень эффективности концепции гибридных войн в современных реалиях, анализируются преимущества и недостатки противоборства нового типа. Анализируются особенности процесса математического моделирования гибридных войн. Статья представляет интерес для специалистов, занимающихся проблемами информационного противоборства, математического моделирования социальных процессов (при поддержке проекта РНФ 20−11−20 059)

A propaganda battle model is considered that has the form of a system of integral-differential equations. The population in this model consists of two groups of individuals, one of which cannot receive propaganda through the media. These opposing groups (one of which has propaganda superiority) can choose one of three strategies for information confrontation: decreasing intensity (in which the media broadcasting intensity decreases over time), increasing intensity, and flat intensity (the media broadcasting intensity remains constant throughout the confrontation). The effectiveness of each strategy is studied for different model parameters, numerical calculations are carried out, and meaningful conclusions are made regarding the optimal strategy for each group in each case. (при поддержке проекта РНФ 20−11−20 059)

The model of mixed types of agents in social networks is considered. For this model, the problems of information control and confrontation are solved. Two cases of confrontation are simulated: with the information interaction of network agents (the joint dynamics of their opinions and actions) and without information interaction. Equilibria are calculated for these situations. (при поддержке проекта РНФ 20−11−20 059)

см. раздел "Книга" настоящего сайта

Mathematical models of information dissemination in a population often use the simplifying assumption that all individuals are equally receptive to information. Simply put, if an individual has learned some rumor, then with a probability of, say, 20%, he internalizes the rumor and will relay it to other people. The present work introduces a model in which individuals differ in their receptivity. It is easy to imagine, for example, the indicated probability is 20% for half of the population, 10% for a third of the population, and 15% for the rest. This provision adjusts the model. Thus, the process in question is the spread of a message in a population with differential receptivity. This issue is addressed to clarify whether and to what extent the above simplifying assumption affects the accuracy of the model. We conducted a series of numerical experiments with a mathematical model assuming that the population is composed of three groups with different values of receptivity and a model containing a simplifying assumption for a population with the same parameters. It was found that the simplifying assumption that receptivity is the same for all individuals distorts the description of the dynamic processes of the model.

Our earlier study considered a mathematical model of the spread of a false message in the population when it is countered with inoculation and debunking. Inoculation was assumed to be non-contagious; that is, an inoculated individual was assumed to be unable to extend their resistance to fake news to other members of the population. It was shown that non-contagious inoculation and debunking, even taken together, are ineffectual against the spread of fake news. Now we present a model with inoculation performed with a contagious game. This means that psychological resistance against manipulation techniques is conferred on players of the game such that thereby inoculated individuals communicate their positive experience of gaming to other individuals, thus contributing to a wider inoculation of the population. The model considers the process in which a fake news message is published once and spreads as a rumor by the spreaders, that is, by deceived individuals. Debunking begins after the publication and is carried out continuously by the mass media and by skeptics, i.e., individuals who have internalized the debunking message. The mathematical model is studied numerically. Experiments show that the number of fake news spreaders remains relatively low only if the effectiveness of inoculation is very high.

Many micro-level models of information processes in social networks consider either a change in the information-psychological state of agents (opinions, beliefs, attitudes) or a change in their observable behavior (actions). The goal in this paper is to develop and analyze a complex agent-based model of opinion dynamics that describes the dynamics of agents' beliefs and the process of performing actions by agents. The issues of reaching consensus and polarizing opinions of agents are investigated. (при поддержке проекта РНФ 20−11−20 059)

This study considers a model of the dynamics of opinions in social networks. The model implements two interrelated information processes: the spread of activity and the formation of opinions. For this model, the problem of choosing an impact strategy by the control subject (principal) is formulated and solved, which ultimately allows for obtaining maximum support in the social network. The problem of information confrontation is then considered and solved. (при поддержке проекта РНФ 20−11−20 059)

Рассматривается модель информационного противоборства в социуме, состоящем из двух групп индивидов, одна из которых недоступна для пропаганды через СМИ. Рассмотрена задача о выборе стратегии противоборства в случае, когда одна из противоборствующих партий имеет пропагандистское превосходство, проведен численный расчет (при поддержке проекта РНФ 20−11−20 059)

We consider a model of individual preferences in which the preference of each individual is characterized by a stochastic vector (stochastic model of preferences). Using a sociological survey or analysis of user actions in an online social network, it is possible to obtain the probability distribution of individual preferences. The problem of finding the median preference—a vector that minimizes the expected distance to the preferences of individuals—is posed and solved. It is shown that knowing partial (marginal) distributions is sufficient to find the median preference. Illustrative examples of finding median preferences for the three-dimensional case are provided (при поддержке проекта РНФ 20−11−20 059)

This paper introduces a dynamical model of the spread of fake news countered by both inoculation and debunking. The model assumes that a fake news message is published once, then spreads as a rumor by the spreaders, that is, by deceived individuals. Inoculation is conducted for part of the population in advance of the publication. Debunking begins after the publication and is carried out continuously by mass media and by skeptics, i.e., individuals who have internalized the debunking message. Building on the empirical literature, I account for the fact that fake news messages are normally more contagious via interpersonal communication than debunking messages. Numerical experiments with the model show that the effects of inoculation are limited. The proposed explanation for the limitations is that inoculation is not contagious while debunking by mass media provides less-than-linear growth of sceptics (given a constant intensity of debunking broadcasting). At the same time, the spread of a message through interpersonal communication yields nearly exponential growth of spreaders at early stages of the process. Therefore, if a fake news message is contagious enough, its spreaders quickly outnumber the sceptics. In such cases, inoculation and debunking cannot effectively counter fake news in the short run, although debunking enables sceptics to prevail in the long run.

Рассмотрен процесс, при котором в социуме распространяется недостоверный слух, которому противодействует вещание средств массовой информации. Недостоверность слуха в данном случае понимается так, что информация СМИ содержит опровержение и тем самым инокулирует индивидов, то есть делает их невосприимчивыми к слуху. В то же время индивиды, успевшие принять слух, перестают доверять средствам массовой информации и тем самым становятся недоступными для переубеждения. Для данного процесса предложена математическая модель в двух вариантах. Вариант с непрерывным временем позволяет выявить некоторые математические свойства модели. Вариант с дискретным временем более удобен для анализа реальных процессов, так как позволяет оценить параметры модели. Для оценки этих параметров использованы данные о рейтингах основных социально-политических программ российских телеканалов. Приведено несколько сценарных расчетов модели с этими параметрами. Основной вывод состоит в том, что если информация, распространяемая средствами массовой информации, не является вирусной, то есть не пересказывается зрителями своим соседям по социуму, то СМИ оказываются не в состоянии противостоять слухам.

We develop different approaches to formalize the concepts of influence and influence levels of users in online social networks based on the actional model of influence. Then we give examples of calculating the influence levels of users in an online social network and compare the conceptual formalizations of influence levels with each other (при поддержке проекта РНФ 20−11−20 059)

The research deals with questions of information warfare in virtual social environments of the Internet. In the work, statutory and legal documents of the Russian Federation in the domain of information protection are analyzed. Particularities of the Internet-based virtual social environments are discussed: the popularity of virtual social environments among users, the existence of users' virtual identities, the network structure of information dissemination on the Internet, isotropy of virtual social environments, process capacities for manipulating users. The authors put forward the sociological substantiation for the mathematical model of information dissemination in virtual social environments having the network model of information dissemination; the conceptual description of the process is suggested. Although the state makes significant efforts at the legislative level for preventing the harmful information action on its citizens on the Internet, there is a number of particularities of virtual social environments which allow completing them only in part. The research findings can be of interest for specialists dealing with problems of information warfare and information security of virtual social environments. (при поддержке проекта РНФ 20−11−20 059)

In this paper, we develop an agent-based model to explore how agents' activity patterns affect echo chamber formation when their mutual interactions are controlled using a personalization system algorithm that decides what information users will be exposed to. In our model, agents can undertake two types of actions: publish a post and like a post. Our experiments revealed that the key parameter that guides agents' opinion dynamics is the probability of publishing a post: agents who often publish posts tend to enter echo chambers. In contrast, the roles of network topology and liking behavior are far less influential (при поддержке проекта РНФ 20−11−20 059)

Работа посвящена изучению различных режимов распространения информации в социуме на основе базовой математической модели. Анализ направлен на определение численности охваченных информацией индивидов при достаточно большом значении времени, а также на определение наличия или отсутствия точек ажиотажа. Для каждого из рассмотренных случаев аналитическое исследование сопровождается численным расчетом. (при поддержке проекта РНФ 20−11−20 059)

Determining the preferences of individuals is important for many scientific and practical problems, especially when modeling information control and information warfare. Previously, a model was developed that allows taking into consideration the ideological and political preferences of citizens of the Russian Federation in the three-dimensional basis derzhavnik (great power nationalist)-liberal-socialist model, as well as several methods and technologies that determine the preferences of users of the online social network VKontakte. In this paper, we propose approaches to identifying individual preferences in a stochastic preference model based on an opinion poll, which allows these preferences to be compared with the results of the analysis of an online social network (при поддержке проекта РНФ 20−11−20 059)

https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41223387

Математическое моделирование - методология, позволяющая, в частности, применить богатый опыт, наработанный в естественных и технических науках, к анализу социальных процессов. Применительно к тематике информационного противоборства, предоставляемые математическим моделированием широкие возможности включают в себя не только выявление новых содержательных закономерностей, но и разработку научно обоснованных методов отражения информационных угроз, что, в конечном счете, означает сохранение стабильности общества и создание условий для его успешного социального и экономического развития. В настоящей работе представлены основные направления исследований в области математического моделирования информационного противоборства в социуме и смежных проблем.